試過用微控制器做影像辨識嗎?

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NuvotonMarcom
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27 Nov 2019, 16:09

影像辨識一直以來都是一個熱門的話題:透過影像感測器將畫面資訊擷取後,再交由處理器進行分析與辨識,進而將圖片資訊轉為文字資訊。生活中大家比較常聽到的例子如光學字元辨識 (Optical Character Recognition, OCR),將一篇文章經過掃描後辨識其中文字內容,再轉換成電腦中可編輯的文字檔。這樣的動作在過去都是透過電腦來完成,因為需要強大的運算能力。

今天,針對影像辨識,新唐給你另外一種選擇,我們用微控制器來取代電腦進行簡單的數位辨識。

我們使用新唐 NuMicro M480 系列微控制器,搭配機器深度學習 (Deep Learning) 演算法,將傳統水錶、電錶等盤面上的數位透過 CMOS 感測器擷取後,辨識出確切的0-9數字,再透過 NB-IoT、LoRa 或 Wi-Fi 等無線方式向後端傳送資料,進而完成遠端抄表的功能。

遠端抄表之所以重要,在於節省大量的人力成本,以往水費、電費的計算都需要專人挨家挨戶的紀錄盤面上的數位,然後再統一配送帳單,土地幅員越是遼闊,所需的人力越是龐大。如今只要在傳統的盤面上增加一個由新唐 NuMicro M480 系列微控制器所主導的數位辨識設備,所有的資料即可在分秒之內送回後端進行後續處理,同時省去了將傳統表更換為智慧表的成本。

新唐高效能 NuMicro M480 系列
新唐 NuMicro M480 系列微控制器基於 Arm Cortex-M4 內核,帶有數位訊號處理指示 (DSP) 與浮點數運算單元 (FPU),主頻最高可達 192 MHz,大幅提升機器學習神經網路演算法執行效率,內置硬體1位元亮度處理,有效節省記憶體 (SRAM) 使用空間。本系統可支援 320x240 影像解析度輸入,其幀數可達 30 FPS,同時支援 i80 或 SPI 介面的 LCD 屏來即時顯示影像。多達8路 UART 可以同時連結多種不同的無線透傳模組,完成遠端資料傳輸。

方案特色:
• 192 MHz Cortex-M4 及 DSP 與 FPU,可於 0.5 秒內完成數字辨識
• 支援 QVGA (320x240) 影像擷取
• CMOS 相機介面支援 CCIR601/ CCIR656 傳輸
• 支援 Arm Pelion, AWS, 阿里雲等雲服務

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