近年來，因人工智能領域的快速發展，促使各行業開始導入機器學習技術進行應用開發。機器學習判讀領域主要可分為四類資料輸入，包含：影像、圖像、語音、震動等。其中圖像識別技術常用在車牌辨識以及水表費用辨識等領域。
傳統水表耗費人力抄表
傳統水表的費用計算，需要使用大量的人力進行每月用量的抄表，特別是偏遠地區，維護更是不易，水力公司需要對此投入顯著的人事成本。隨著物連網技術與機器學習技術的興起，先將水表的費用資訊識別後，再經由無線網路傳輸至後台，以減少人力成本的耗費，變成一項新興的顯學。但全面性更換水表曠日費時，更別提到所需的費用，所以替代性的方案因應而生。
無線攝像頭模組加機器學習數字辨識技術
為了達成上述目標，提供給客戶一個輕鬆快速導入機器學習識別技術的選擇，新唐科技推出了基於NuMicro M48xxGCAE系列的智能數字辨識方案。將現有傳統水表加裝CMOS攝像頭模塊，定時對水表的費用拍照，透過圖像辨識技術識別數字後，再將水費資訊用無線模組傳出。
NuMicro M48xxGCAE系列提供豐富的周邊介面，包含1組CMOS攝像頭介面、1組全速USB、3組CAN總線、8組UART、1組ISO7816/UART、3組I2C、3組SPI/I2S、2組QSPI、1組I2S、1組EBI、24路PWM、2組高達16通道的12位5MSPS ADC、1組12位1MSPS DAC以及2組類比比較器等。
下圖為智能數字辨識水表的架構示意圖，新唐科技除了提供M48xxGCAE系列開發平台外，還提供了基於機器學習理論的數字辨識技術範例代碼，可降低開發難度與節省客戶大量的開發時間。
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NK-M483KG開發平台
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若您想對新唐M480系列有更進一步的了解，請參考以下官方網頁路徑
https://www.nuvoton.com/products/microc ... index.html
若您需要NK-M483KG開發平台來對項目進行評估，可前往新唐線上商城或天貓新唐旗艦店購買。
https://direct.nuvoton.com/tw/numaker-m483kg